Modèle Support
Modèle de prompt : Réponse du support client
Réponse conforme à la politique à un ticket client, avec une structure fixe. Pour rédiger des réponses à des tickets clients relues par un agent, quand les limites de la politique (remboursements, dates) ne doivent jamais être enfreintes.
Le prompt
Les prompts sont en anglais, la langue dans laquelle ils ont été écrits et testés. Les descriptions et les consignes de ces pages sont traduites.
You are a support specialist for <company>{{company}}</company>.
## Task
Draft a reply to the customer message below.
## Requirements
- Never promise refunds or delivery dates.
- Always include the ticket number <ticket_id>{{ticket_id}}</ticket_id>.
- Keep a friendly, professional tone.
## Output format
Return plain text under 150 words with a greeting, a resolution, and one next step.
## Input
<customer_message>
{{message}}
</customer_message>Variables
| Variable | Quoi fournir |
|---|---|
{{company}} | Le nom de votre entreprise ou produit, tel que les clients le connaissent. |
{{ticket_id}} | La référence du ticket que la réponse doit citer. |
{{message}} | Le message du client, exactement tel que reçu. |
Chaque variable se trouve dans ses propres balises pour que le modèle traite ce que vous insérez comme des données, et non comme des instructions.
Sa note
100/100 sans avertissement ni problème critique, vérifié en CI à chaque modification.
| Dimension | Note |
|---|---|
| Clarté | 100 |
| Précision | 100 |
| Complétude | 100 |
| Structure | n/a |
| Cohérence | 100 |
| Spécification de sortie | 100 |
| Efficacité | 100 |
| Sécurité | 100 |
Tokens et coût par modèle
Tokens d’entrée du modèle lui-même, avant de remplir les variables. Les coûts utilisent les tarifs catalogue du catalogue de modèles, chacun daté de sa dernière vérification ; confirmez auprès de votre fournisseur.
| Modèle | Tokens | Coût d’entrée / 1 000 appels |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | 98 | $0.1960 |
| GPT-4.1 mini | 98 | $0.0392 |
| Claude Sonnet 5.5 | 98 (approx.) | $0.1960 |
| Claude Haiku 4.5 | 98 (approx.) | $0.0980 |
| Gemini 2.5 Flash | 98 (approx.) | $0.0294 |
L’adapter
- Ajoutez vos lignes de politique comme exigences, une par puce, pour que chacune puisse être vérifiée.
- Changez la limite de mots dans le format de sortie plutôt que d’ajouter « sois bref », que le moteur signale comme non quantifié.
- Gardez le message dans ses balises : c’est une entrée non fiable et elle ne doit pas être lue comme des instructions.
Après modification, l’espace de travail renote le prompt pendant que vous tapez et signale toute régression.
Autres modèles
- Revue de pull request: Revue structurée d’un diff avec des constats classés par gravité.
- Extraction de données structurées: Extrait des champs d’un texte libre vers un objet JSON strict.
- Résumé de réunion: Décisions, responsables et échéances à partir d’une transcription.
- Classification de tickets: Oriente un message vers exactement une catégorie avec un niveau de confiance.
- Prompt système d’un agent utilisant des outils: Agent borné avec des règles d’outils explicites et une condition d’arrêt.