Premiers pas

Votre premier prompt, de trois façons

1. Dans le navigateur

  1. Ouvrez l’espace de travail et collez un prompt, ou choisissez-en un dans Modèles….
  2. L’onglet Analyse se met à jour pendant que vous tapez. Développez un constat pour voir pourquoi il compte et comment le corriger.
  3. Choisissez un mode (conservative, balanced, structured) et un objectif, puis appuyez sur Optimiser.
  4. Examinez les modifications, le diff et le tableau des candidats, puis choisissez Utiliser celui-ci ou copiez le résultat.
  5. Enregistrer conserve le prompt dans le stockage local de ce navigateur. Rien n’est envoyé.

2. En ligne de commande

La CLI exécute le même moteur hors ligne. Tant que les paquets npm ne sont pas publiés, compilez-la depuis une copie du dépôt PromptFlowEngine :

shell
# from the root of your PromptFlowEngine checkout
corepack enable && pnpm install
pnpm --filter @promptflow/engine build && pnpm --filter @promptflow/cli build
node packages/cli/dist/cli.js analyze my-prompt.md
node packages/cli/dist/cli.js optimize my-prompt.md --mode structured

Voir CLI et contrôle CI pour toutes les commandes.

3. Via HTTP

curl
curl -s https://promptflowengine.com/api/v1/analyze \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"prompt":"Write something about our product.","model":"gpt-4.1"}'

Voir l’API HTTP pour les endpoints et les limites.

Lire les résultats

  • La qualité vaut 100 moins une pénalité fixe par constat. Voir la notation.
  • Les tokens sont exacts pour les modèles OpenAI, approximatifs pour les autres et heuristiques tant que le tokeniseur n’est pas chargé.
  • Le coût est une estimation fondée sur des prix de référence. Remplacez le prix dans les Paramètres si le vôtre diffère.