Analyse de prompts

Analyseur de prompts

Collez un prompt et découvrez ce qu’un modèle devrait deviner. L’analyseur le confronte à un catalogue de règles publié et liste chaque problème, avec la raison pour laquelle il compte et une façon de le corriger.

  • Gratuit
  • S’exécute dans le navigateur
  • Sans compte

Ce qu’il fait

L’analyseur lit un prompt comme le ferait un relecteur attentif. Il découpe le texte en phrases, sections, variables et passages protégés comme le code et les citations, détermine le type de tâche, puis applique toutes les règles du moteur.

Chaque règle cherche un problème précis : aucun objectif énoncé, des mots vagues comme « quelques » ou « des trucs », des tailles sans chiffres, des instructions contradictoires, l’absence de format de sortie, des phrases répétées, des variables de modèle non délimitées, des phrases d’injection et des secrets collés dans le texte.

Le résultat est une liste de constats, une note de qualité sur 100 détaillée par dimension, un comptage exact des tokens pour les modèles OpenAI et un coût d’entrée estimé. Rien n’est envoyé à un modèle de langage : le même prompt produit donc toujours le même rapport.

Exemple concret

Une analyse réelle

Le moteur a analysé le prompt de gauche lors de la construction de cette page. Les constats de droite sont sa sortie réelle, pas une maquette. Les constats du moteur et les prompts générés sont affichés en anglais, tels que le moteur et l’API les renvoient.

Le prompt

29 tokens
Write some code to handle user uploads. It should be fast and support a few file types, etc. Make it secure but keep it simple.
Qualité
77/100
Constats
3
Intention
code generation

Calculé par le moteur lors de la construction de cette page. Tokens comptés avec le tokeniseur de gpt-4.1.

Principaux avantages

Fonctionnalités

Pour qui

Cas d’usage

Questions fréquentes

L’analyseur envoie-t-il mon prompt à un modèle d’IA ?

Non. L’analyseur est un moteur de règles déterministe. Dans l’espace de travail web, il s’exécute entièrement dans votre navigateur et n’appelle jamais de modèle de langage.

Avec quels modèles fonctionne-t-il ?

Les constats s’appliquent à tout grand modèle de langage, car ils portent sur la formulation du prompt. Les comptages de tokens sont exacts pour les modèles OpenAI et approximatifs pour Claude, Gemini et les autres.

Un analyseur à base de règles peut-il me dire si mon prompt fonctionnera ?

Il vous dit où le prompt est flou, incomplet ou risqué. Il ne peut pas exécuter le prompt et ne mesure donc pas la qualité des réponses. Utilisez-le pour éliminer les problèmes connus avant de tester avec un modèle.

Est-ce gratuit ?

Oui. L’espace de travail ne demande aucun compte, et l’API HTTP aucune clé.

Tous les produits utilisent le même moteur : ils se combinent sans surprise.

La technique qui se cache derrière

Des guides du centre de connaissances sur l’ingénierie de prompts qui expliquent les idées appliquées par ce produit.

Essayez-le sur votre propre prompt.

Gratuit, déterministe et confidentiel. Sans inscription.