Prompt-Analyse

Prompt-Analyzer

Fügen Sie einen Prompt ein und sehen Sie, was ein Modell raten müsste. Der Analyzer prüft ihn gegen einen veröffentlichten Regelkatalog und listet jedes Problem auf, mit dem Grund, warum es wichtig ist, und einer Lösung.

  • Kostenlos
  • Läuft im Browser
  • Ohne Konto

Was es leistet

Der Prompt-Analyzer liest einen Prompt so, wie es ein sorgfältiger Reviewer tun würde. Er zerlegt den Text in Sätze, Abschnitte, Variablen und geschützte Bereiche wie Code und Zitate, ermittelt die Art der Aufgabe und wendet dann jede Regel der Engine darauf an.

Jede Regel sucht nach einem bestimmten Problem: kein genanntes Ziel, vage Wörter wie „einige“ oder „Zeug“, Größenangaben ohne Zahlen, widersprüchliche Anweisungen, ein fehlendes Ausgabeformat, wiederholte Sätze, nicht abgegrenzte Template-Variablen, Injection-Phrasen und in den Text eingefügte Geheimnisse.

Das Ergebnis ist eine Liste von Befunden, eine Qualitätspunktzahl von 100 mit Aufschlüsselung nach Dimension, eine exakte Token-Zahl für OpenAI-Modelle und geschätzte Eingabekosten. An kein Sprachmodell wird etwas gesendet, daher erzeugt derselbe Prompt immer denselben Bericht.

Praxisbeispiel

Eine echte Analyse

Den Prompt links hat die Engine beim Erstellen dieser Seite analysiert. Die Befunde rechts sind ihre tatsächliche Ausgabe, kein Mock-up. Befunde der Engine und generierte Prompts werden auf Englisch angezeigt, genau so, wie Engine und API sie zurückgeben.

Der Prompt

29 Tokens
Write some code to handle user uploads. It should be fast and support a few file types, etc. Make it secure but keep it simple.
Qualität
77/100
Befunde
3
Absicht
code generation

Von der Engine beim Erstellen dieser Seite berechnet. Tokens mit dem Tokenizer von gpt-4.1 gezählt.

Die wichtigsten Vorteile

Funktionen

Für wen

Anwendungsfälle

Häufige Fragen

Sendet der Prompt-Analyzer meinen Prompt an ein KI-Modell?

Nein. Der Analyzer ist eine deterministische Regel-Engine. Im Web-Arbeitsbereich läuft er vollständig in Ihrem Browser und ruft nie ein Sprachmodell auf.

Mit welchen Modellen funktioniert er?

Die Befunde gelten für jedes große Sprachmodell, da sie die Formulierung des Prompts betreffen. Token-Zahlen sind für OpenAI-Modelle exakt und für Claude, Gemini und andere ungefähr.

Kann ein regelbasierter Analyzer sagen, ob mein Prompt funktioniert?

Er zeigt, wo der Prompt unklar, unvollständig oder riskant ist. Ausführen kann er den Prompt nicht, die Antwortqualität misst er also nicht. Nutzen Sie ihn, um bekannte Probleme zu beseitigen, bevor Sie mit einem Modell testen.

Ist er kostenlos?

Ja. Der Arbeitsbereich braucht kein Konto, und die HTTP-API braucht keinen Schlüssel.

Alle Produkte laufen mit derselben Engine und lassen sich daher ohne Überraschungen kombinieren.

Die Technik dahinter verstehen

Leitfäden aus dem Wissenszentrum für Prompt Engineering, die die Ideen hinter diesem Produkt erklären.

Probieren Sie es mit Ihrem eigenen Prompt.

Kostenlos, deterministisch und privat. Ohne Registrierung.