プロンプト分析

プロンプトアナライザー

プロンプトを貼り付けて、モデルが推測しなければならない点を確認しましょう。アナライザーは公開されたルールカタログに照らしてプロンプトをチェックし、問題ごとに、それが重要な理由と修正方法を示します。

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  • ブラウザで動作
  • アカウント不要
プロンプトを分析するルールカタログを見る

できること

プロンプトアナライザーは、注意深いレビュアーのようにプロンプトを読みます。テキストを文、セクション、変数、そしてコードや引用などの保護された範囲に分解し、タスクの種類を判断したうえで、エンジンのすべてのルールを適用します。

各ルールは特定の問題を探します。目的が書かれていない、「いくつか」「など」のような曖昧な言葉、数値のないサイズ指定、互いに矛盾する指示、出力形式の欠如、繰り返された文、区切られていないテンプレート変数、インジェクションの言い回し、本文に貼り付けられた秘密情報などです。

結果として、検出結果の一覧、評価軸ごとの内訳付きの 100 点満点の品質スコア、OpenAI モデルの正確なトークン数、推定入力コストが得られます。言語モデルには何も送信しないため、同じプロンプトからは常に同じレポートが得られます。

実例

実際の分析

左のプロンプトは、このページのビルド時にエンジンが分析したものです。右の検出結果はモックではなく、エンジンの実際の出力です。 エンジンの検出結果と生成されたプロンプトは、エンジンと API が返すとおり英語で表示されます。

プロンプト

29 トークン
Write some code to handle user uploads. It should be fast and support a few file types, etc. Make it secure but keep it simple.
品質
77/100
検出結果
3
意図
code generation

このページのビルド時にエンジンが計算しました。 トークンは gpt-4.1 のトークナイザーで計測しています。

主なメリット

機能

対象ユーザー

活用例

よくある質問

プロンプトアナライザーはプロンプトを AI モデルに送信しますか？

いいえ。アナライザーは決定論的なルールエンジンです。Web ワークスペースでは完全にブラウザ内で動作し、言語モデルを呼び出すことはありません。

どのモデルで使えますか？

検出結果はプロンプトの書き方に関するものなので、あらゆる大規模言語モデルに当てはまります。トークン数は OpenAI モデルでは正確で、Claude、Gemini などでは概算です。

ルールベースのアナライザーで、プロンプトがうまく機能するか分かりますか？

プロンプトのどこが不明確、不完全、または危険かは分かります。プロンプトを実行することはできないため、回答の品質は測定しません。モデルでテストする前に、既知の問題を取り除くために使ってください。

無料ですか？

はい。ワークスペースにアカウントは不要で、HTTP API にキーも不要です。

すべての製品が同じエンジンで動くので、組み合わせても予想外の違いは生じません。

背景にある手法を学ぶ

この製品が応用している考え方を解説した、プロンプトエンジニアリング ナレッジセンターのガイドです。

自分のプロンプトで試してみましょう。

無料、決定論的、プライベート。登録不要。

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