はじめに

最初のプロンプトを、3 つの方法で

1. ブラウザで

  1. ワークスペースを開いてプロンプトを貼り付けるか、テンプレート…から選びます。
  2. 分析タブは入力に合わせて更新されます。検出結果を展開すると、なぜ重要なのか、どう直すのかが分かります。
  3. モード（conservative、balanced、structured）と目標を選び、最適化を押します。
  4. 変更内容、差分、候補の一覧を確認し、これを使うを選ぶか、結果をコピーします。
  5. 保存すると、プロンプトはこのブラウザのローカルストレージに保存されます。何もアップロードされません。

2. コマンドラインで

CLI は同じエンジンをオフラインで実行します。npm パッケージが公開されるまでは、PromptFlowEngine リポジトリのチェックアウトからビルドしてください。

shell
# from the root of your PromptFlowEngine checkout
corepack enable && pnpm install
pnpm --filter @promptflow/engine build && pnpm --filter @promptflow/cli build
node packages/cli/dist/cli.js analyze my-prompt.md
node packages/cli/dist/cli.js optimize my-prompt.md --mode structured

すべてのコマンドは CLI と CI ゲートを参照してください。

3. HTTP で

curl
curl -s https://promptflowengine.com/api/v1/analyze \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"prompt":"Write something about our product.","model":"gpt-4.1"}'

エンドポイントと制限は HTTP API を参照してください。

結果の読み方

  • 品質は 100 から検出結果ごとの固定ペナルティを引いた値です。スコアリングを参照してください。
  • トークンは、OpenAI モデルでは正確、その他では概算、トークナイザーが読み込まれるまではヒューリスティックです。
  • コストは参考価格に基づく見積もりです。ご自身の価格が異なる場合は、設定で上書きしてください。