Erste Schritte

Ihr erster Prompt, auf drei Wegen

1. Im Browser

  1. Öffnen Sie den Arbeitsbereich und fügen Sie einen Prompt ein, oder wählen Sie einen unter Vorlagen….
  2. Der Tab Analyse aktualisiert sich beim Tippen. Klappen Sie einen Befund auf, um zu sehen, warum er wichtig ist und wie Sie ihn beheben.
  3. Wählen Sie einen Modus (conservative, balanced, structured) und ein Ziel und drücken Sie dann Optimieren.
  4. Prüfen Sie die Änderungen, den Diff und die Kandidatentabelle und wählen Sie dann Diesen verwenden oder kopieren Sie das Ergebnis.
  5. Speichern legt den Prompt im lokalen Speicher dieses Browsers ab. Nichts wird hochgeladen.

2. Auf der Kommandozeile

Die CLI führt dieselbe Engine offline aus. Bis die npm-Pakete veröffentlicht sind, bauen Sie sie aus einem Checkout des PromptFlowEngine-Repositorys:

shell
# from the root of your PromptFlowEngine checkout
corepack enable && pnpm install
pnpm --filter @promptflow/engine build && pnpm --filter @promptflow/cli build
node packages/cli/dist/cli.js analyze my-prompt.md
node packages/cli/dist/cli.js optimize my-prompt.md --mode structured

Alle Befehle finden Sie unter CLI und CI-Gate.

3. Per HTTP

curl
curl -s https://promptflowengine.com/api/v1/analyze \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"prompt":"Write something about our product.","model":"gpt-4.1"}'

Endpunkte und Limits finden Sie in der HTTP-API.

Ergebnisse lesen

  • Qualität ist 100 minus ein fester Abzug pro Befund. Siehe Bewertung.
  • Tokens sind für OpenAI-Modelle exakt, für andere ungefähr und heuristisch, bis der Tokenizer geladen ist.
  • Kosten sind eine Schätzung aus Referenzpreisen. Überschreiben Sie den Preis in den Einstellungen, wenn Ihrer abweicht.