Prompt-Bewertung

Prompt-Bewertung

Eine Qualitätspunktzahl, die Sie von Hand nachrechnen können. Sie beträgt 100 minus einen festen Abzug pro Problem, jede Dimension nennt die Prüfungen dahinter, und zwei Fassungen eines Prompts lassen sich Zeile für Zeile vergleichen.

  • Kostenlos
  • Veröffentlichte Formel
  • Keine Modellaufrufe

Was es leistet

Die Bewertung beantwortet eine Frage: Ist diese Fassung des Prompts besser als jene? Eine Zahl von einem Modell, das sich nicht erklärt, beantwortet sie nicht. PromptFlowEngine bewertet Prompts mit einer Rechnung, die in eine Zeile passt.

Jeder Befund zieht je nach Schweregrad einen festen Betrag ab. Die Gesamtpunktzahl ist 100 minus die Summe und wird gedeckelt, sobald ein Befund kritisch ist. Jede der acht Dimensionen wird auf dieselbe Weise aus ihren eigenen Befunden bewertet, und der Bericht listet jede Prüfung dieser Dimension mit ihrem Ergebnis auf.

Bewertet wird der Prompt in seiner geschriebenen Form, nicht die Ausgabe eines Modells. Sie erfahren, ob die Anweisungen klar, vollständig, konsistent und sicher sind. Zu messen, was ein Modell daraus macht, erfordert ein Testset und Modellaufrufe, die diese Engine nicht durchführt.

Praxisbeispiel

Ein bewerteter Prompt

Die Engine hat diesen Prompt beim Erstellen der Seite bewertet. Die Tabelle zeigt jede Dimension und die darin fehlgeschlagenen Prüfungen. Befunde der Engine und generierte Prompts werden auf Englisch angezeigt, genau so, wie Engine und API sie zurückgeben.

Der Prompt

71/100 · gut
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Von der Engine beim Erstellen dieser Seite berechnet. 100 minus 29 Strafpunkte aus 5 Befunden.

Die wichtigsten Vorteile

Funktionen

Für wen

Anwendungsfälle

Häufige Fragen

Wie wird die Qualitätspunktzahl berechnet?

Die Punktzahl beginnt bei 100. Jeder Befund zieht je nach Schweregrad einen festen Betrag ab: 30 für kritisch, 10 für Warnung und 3 für Info. Ist ein Befund kritisch, wird die Gesamtpunktzahl auf 50 gedeckelt. Jede Dimension wird auf dieselbe Weise aus ihren Befunden bewertet.

Bedeutet eine hohe Punktzahl, dass das Modell gut antwortet?

Sie bedeutet, dass der Prompt keines der Probleme hat, nach denen die Regeln suchen. Die Antwortqualität hängt außerdem von Modell, Aufgabe und Eingabe ab, was nur Ausgabetests messen können.

Wird ein LLM als Richter eingesetzt?

Nein. Der eingebaute Evaluator ist deterministisch und ruft kein Modell auf.

Was ist eine gute Punktzahl?

Ab 85 Punkten gilt ein Prompt als stark. Kurze Prompts für einfache Aufgaben schneiden bei der Vollständigkeit oft schlechter ab und funktionieren trotzdem, lesen Sie also die Befunde und nicht nur die Zahl.

Alle Produkte laufen mit derselben Engine und lassen sich daher ohne Überraschungen kombinieren.

Die Technik dahinter verstehen

Leitfäden aus dem Wissenszentrum für Prompt Engineering, die die Ideen hinter diesem Produkt erklären.

Probieren Sie es mit Ihrem eigenen Prompt.

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