Evaluación de prompts

Evaluación de prompts

Una puntuación de calidad que puedes comprobar a mano. La puntuación es 100 menos una penalización fija por problema, cada dimensión enumera sus comprobaciones y dos versiones de un prompt pueden compararse línea a línea.

  • Gratis
  • Fórmula publicada
  • Sin llamadas a modelos

Qué hace

La evaluación responde a una pregunta: ¿es esta versión del prompt mejor que aquella? Un número de un modelo que no se explica no la responde. PromptFlowEngine puntúa los prompts con una aritmética que cabe en una línea.

Cada hallazgo resta una penalización fija según su gravedad. La puntuación global es 100 menos la suma, con un tope cuando algún hallazgo es crítico. Cada una de las ocho dimensiones se puntúa igual a partir de sus propios hallazgos, y el informe enumera cada comprobación que se ejecutó en esa dimensión y si la superó.

Es una evaluación del prompt tal como está escrito, no de la salida del modelo. Te dice si las instrucciones son claras, completas, coherentes y seguras. Medir lo que hace un modelo con ellas requiere un conjunto de pruebas y llamadas a modelos, que este motor no hace.

Ejemplo práctico

Un prompt puntuado

El motor evaluó este prompt al construir la página. La tabla muestra cada dimensión y las comprobaciones que fallaron en ella. Los hallazgos del motor y los prompts generados se muestran en inglés, tal como los devuelven el motor y la API.

El prompt

71/100 · bueno
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Calculado por el motor al construir esta página. 100 menos 29 puntos de penalización repartidos en 5 hallazgos.

Ventajas principales

Funciones

Para quién es

Casos de uso

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula la puntuación de calidad del prompt?

La puntuación empieza en 100. Cada hallazgo resta una penalización fija según su gravedad: 30 si es crítico, 10 si es una advertencia y 3 si es informativo. Si algún hallazgo es crítico, la puntuación global tiene un tope de 50. Cada dimensión se puntúa igual a partir de sus hallazgos.

¿Una puntuación alta significa que el modelo responderá bien?

Significa que el prompt no tiene ninguno de los problemas que buscan las reglas. La calidad de la respuesta también depende del modelo, la tarea y la entrada, algo que solo pueden medir las pruebas de salida.

¿Se usa un LLM como juez?

No. El evaluador integrado es determinista y no hace llamadas a modelos.

¿Qué es una buena puntuación?

Las puntuaciones de 85 o más se consideran sólidas. Los prompts cortos para tareas sencillas suelen puntuar menos en completitud y aun así funcionan, así que lee los hallazgos y no solo el número.

Todos los productos ejecutan el mismo motor, así que se combinan sin sorpresas.

Aprende la técnica que hay detrás

Guías del centro de conocimiento de ingeniería de prompts que explican las ideas que aplica este producto.

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