API HTTP para análisis y optimización de prompts

curl -s https://promptflowengine.com/api/v1/analyze \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"prompt":"Write something about our product.","model":"gpt-4.1"}'

{
  "quality": {
    "overall": 84,
    "grade": "good"
  },
  "tokens": {
    "tokens": 6,
    "method": "exact"
  },
  "findings": [
    {
      "code": "vague_language",
      "severity": "warning"
    },
    {
      "code": "missing_output_format",
      "severity": "info"
    },
    {
      "code": "missing_length_guidance",
      "severity": "info"
    }
  ]
}

Calculado por el motor al construir esta página. La respuesta completa incluye además el mensaje, la explicación y la corrección sugerida de cada hallazgo, junto con los detalles de seguridad y requisitos.

• Nada que aprovisionar

  Sin cuenta, rotación de claves ni facturación. Con CORS abierto, un navegador puede llamarla directamente.

• Sin estado

  El texto del prompt se procesa en memoria y nunca se almacena ni se registra.

• Errores tipados

  Un formato de error coherente con un tipo, un mensaje y un ID de solicitud.

• Las mismas respuestas que en local

  La API ejecuta la misma versión del motor que el espacio de trabajo y la CLI.

• POST /analyze

  Hallazgos, calidad, tokens, seguridad, requisitos e intención.

• POST /optimize

  El candidato seleccionado, todos los candidatos con su verificación, los cambios y un diff.

• POST /restructure

  Un prompt por secciones con cada línea etiquetada como tuya o como orientación añadida.

• POST /compare

  Diferencias de tokens, coste y calidad entre dos prompts.

• POST /scan y /sanitize

  Riesgo de inyección y posiciones de datos sensibles, y texto con los datos ocultos.

• GET /rules y /models

  El catálogo de reglas con sus penalizaciones y los modelos con precios de referencia.

• Desarrolladores de aplicacionesAñade una comprobación de prompts a un backend, un formulario o una herramienta interna con una sola llamada HTTP.
• Creadores de automatizaciones y no-codeLlámala desde una herramienta de flujos de trabajo o un script sin instalar nada.
• Equipos que hacen prototiposPrueba el motor con curl antes de decidir si integrar el paquete.

• 01

  Valida prompts escritos por usuarios

  Revisa los prompts que los usuarios guardan en tu producto y muéstrales los hallazgos.

• 02

  Comprobación previa en un pipeline

  Busca secretos en el texto antes de que un job lo envíe a un proveedor de modelos.

• 03

  Estimaciones de tokens en una interfaz

  Muestra un recuento exacto de tokens y el coste estimado junto a un editor de prompts.

• 04

  Reestructuración en el servidor

  Convierte peticiones breves de usuarios en prompts estructurados antes de llamar a tu modelo.

• IntegraciónMCPConecta PromptFlowEngine con agentes de IA y flujos compatibles con MCP.
• HerramientaPruebas de promptsUn control de CI para archivos de prompts: umbral de calidad, presupuesto de tokens y nivel de gravedad.
• HerramientaAnalizador de promptsEncuentra ambigüedades, contexto faltante, conflictos y tokens desperdiciados en cualquier prompt.
• DocumentaciónReferencia de la API HTTPReferencia y detalles de configuración.
• DocumentaciónCLI para uso local y masivoReferencia y detalles de configuración.

• GuíaIngeniería de prompts para desarrolladoresPrompts de código que producen cambios correctos y cómo tratar los prompts de producción como código.
• GuíaOptimización de tokens: coste, ventanas de contexto y compresiónCómo funcionan los tokens y las ventanas de contexto, cómo contarlos y cómo reducirlos con seguridad.
• GuíaGestión y versionado de promptsAlmacenar, versionar, revisar, probar y desplegar prompts en equipo.