Herramientas de prompts de IA
Herramientas de ingeniería de prompts, con un solo motor.
Analiza, optimiza, protege, prueba y evalúa prompts con 20 reglas documentadas en 8 dimensiones de calidad y 52 detectores de datos sensibles. Todas las herramientas son deterministas y gratuitas, y ninguna llama a un modelo de lenguaje.
Herramientas
Qué puedes hacer con un prompt
Cinco capacidades, todas disponibles en el espacio de trabajo web y en cada una de las integraciones siguientes.
Analizador de prompts
Encuentra ambigüedades, contexto faltante, conflictos y tokens desperdiciados en cualquier prompt.
Optimizador de prompts
Reduce tokens y añade estructura, con la prueba de que cada requisito sobrevivió.
Seguridad de prompts
Detecta frases de inyección, secretos filtrados y datos personales, y después los oculta.
Pruebas de prompts
Un control de CI para archivos de prompts: umbral de calidad, presupuesto de tokens y nivel de gravedad.
Evaluación de prompts
Una fórmula de puntuación publicada en ocho dimensiones, con comparación de versiones.
Integraciones
Dónde puedes usarlo
El mismo motor funciona en tu navegador, tu editor, tu agente y tu propio código, así que un prompt obtiene el mismo resultado en todas partes. El espacio de trabajo web no requiere instalar nada.
Extensión de Chrome
Optimiza y mejora prompts directamente en tu navegador.
Extensión de VS Code
Lleva la optimización de prompts de PromptFlowEngine directamente a tu flujo de desarrollo.
MCP
Conecta PromptFlowEngine con agentes de IA y flujos compatibles con MCP.
API HTTP
Integra el análisis y la optimización de prompts directamente en tus aplicaciones.
Qué herramienta para cada tarea
| Si necesitas | Usa |
|---|---|
| Averiguar por qué un prompt da respuestas inconsistentes | Analizador de prompts |
| Reducir el coste en tokens de un prompt que se ejecuta a menudo | Optimizador de prompts |
| Evitar que claves y datos personales lleguen a un modelo | Seguridad de prompts |
| Bloquear cambios de prompts defectuosos en pull requests | Pruebas de prompts |
| Decidir cuál de dos versiones de un prompt es mejor | Evaluación de prompts |
| Mejorar prompts dentro de ChatGPT, Claude o Gemini | Extensión de Chrome |
| Crear prompts a partir de tu código en el editor | Extensión de VS Code |
| Dejar que un agente de IA revise sus propios prompts | MCP |
| Llamar al motor desde tu propia aplicación | API HTTP |
En qué se diferencian de las herramientas de prompts basadas en modelos
Deterministas
Los resultados salen de reglas documentadas, así que el mismo prompt obtiene siempre los mismos hallazgos y la misma puntuación. Consulta cómo funciona el motor.
Reescrituras verificadas
Un prompt optimizado solo se acepta si siguen presentes todas las frases y requisitos originales.
Privadas
El espacio de trabajo, la CLI, el servidor MCP y las extensiones se ejecutan en local. Lee el modelo de privacidad.
Honestas sobre su alcance
El motor revisa el prompt, no la respuesta. No ejecuta prompts con un modelo, y lo dice.
Aprende ingeniería de prompts
Las herramientas aplican ideas que se explican en el centro de conocimiento.
- Centro de conocimientoGuías de ingeniería de promptsFundamentos, técnicas, seguridad, agentes y guías por modelo.
- GuíaGuía de ingeniería de promptsUn método paso a paso para escribir un prompt que funcione siempre.
- GuíaTécnicas de ingeniería de promptsCuándo usar cada técnica, con ejemplos.
- PlantillasPlantillas de promptsPrompts de producción que superan todas las comprobaciones.
Pega un prompt. Mira qué está pidiendo de verdad.
Sin registro. El análisis se ejecuta en tu navegador.