KI-Prompt-Tools
Prompt-Engineering-Tools, auf einer Engine gebaut.
Prompts analysieren, optimieren, absichern, testen und bewerten, mit 20 dokumentierten Regeln in 8 Qualitätsdimensionen und 52 Detektoren für sensible Daten. Jedes Tool ist deterministisch und kostenlos, und keines ruft ein Sprachmodell auf.
Tools
Was Sie mit einem Prompt tun können
Fünf Funktionen, alle im Web-Arbeitsbereich und über jede der folgenden Integrationen verfügbar.
Prompt-Analyzer
Mehrdeutigkeit, fehlenden Kontext, Widersprüche und verschwendete Tokens in jedem Prompt finden.
Prompt-Optimierer
Tokens sparen und Struktur ergänzen, mit dem Nachweis, dass jede Anforderung erhalten bleibt.
Prompt-Sicherheit
Injection-Phrasen, geleakte Geheimnisse und personenbezogene Daten erkennen und dann schwärzen.
Prompt-Tests
Ein CI-Gate für Prompt-Dateien: Qualitätsgrenze, Token-Budget und Schweregradschwelle.
Prompt-Bewertung
Eine veröffentlichte Bewertungsformel über acht Dimensionen, mit Versionsvergleich.
Integrationen
Wo Sie es nutzen können
Dieselbe Engine läuft im Browser, im Editor, im Agenten und in Ihrem eigenen Code, ein Prompt erhält also überall dasselbe Ergebnis. Der Web-Arbeitsbereich braucht keine Installation.
Chrome-Erweiterung
Prompts direkt im Browser optimieren und verbessern.
VS-Code-Erweiterung
Die Prompt-Optimierung von PromptFlowEngine direkt in Ihren Entwicklungsablauf holen.
MCP
PromptFlowEngine mit KI-Agenten und MCP-kompatiblen Abläufen verbinden.
HTTP-API
Prompt-Analyse und -Optimierung direkt in Ihre Anwendungen integrieren.
Welches Tool für welche Aufgabe
| Wenn Sie … | Verwenden Sie |
|---|---|
| herausfinden wollen, warum ein Prompt uneinheitliche Antworten liefert | Prompt-Analyzer |
| die Token-Kosten eines häufig laufenden Prompts senken wollen | Prompt-Optimierer |
| verhindern wollen, dass Schlüssel und personenbezogene Daten ein Modell erreichen | Prompt-Sicherheit |
| schlechte Prompt-Änderungen in Pull Requests blockieren wollen | Prompt-Tests |
| entscheiden wollen, welche von zwei Prompt-Fassungen besser ist | Prompt-Bewertung |
| Prompts direkt in ChatGPT, Claude oder Gemini verbessern wollen | Chrome-Erweiterung |
| im Editor Prompts aus Ihrer Codebasis erstellen wollen | VS-Code-Erweiterung |
| einen KI-Agenten seine eigenen Prompts prüfen lassen wollen | MCP |
| die Engine aus Ihrer eigenen Anwendung aufrufen wollen | HTTP-API |
Was diese Tools von modellbasierten Prompt-Tools unterscheidet
Deterministisch
Die Ergebnisse stammen aus dokumentierten Regeln, derselbe Prompt erhält also immer dieselben Befunde und dieselbe Punktzahl. Siehe So funktioniert die Engine.
Verifizierte Umformulierungen
Ein optimierter Prompt wird nur akzeptiert, wenn jeder ursprüngliche Satz und jede Anforderung noch vorhanden ist.
Privat
Arbeitsbereich, CLI, MCP-Server und Erweiterungen laufen lokal. Lesen Sie das Datenschutzmodell.
Ehrlich zum Umfang
Die Engine prüft den Prompt, nicht die Antwort. Sie führt keine Prompts mit einem Modell aus und sagt das auch.
Prompt Engineering lernen
Die Tools setzen Ideen um, die im Wissenszentrum erklärt werden.
- WissenszentrumPrompt-Engineering-LeitfädenGrundlagen, Techniken, Sicherheit, Agenten und Leitfäden zu einzelnen Modellen.
- LeitfadenLeitfaden Prompt EngineeringEine Schritt-für-Schritt-Methode für Prompts, die jedes Mal funktionieren.
- LeitfadenPrompt-Engineering-TechnikenWann welche Technik sinnvoll ist, mit Beispielen.
- VorlagenPrompt-VorlagenProduktionsreife Prompts, die jede Prüfung bestehen.
Prompt einfügen. Sehen, was er wirklich verlangt.
Ohne Registrierung. Die Analyse läuft in Ihrem Browser.