Outils de prompts IA
Des outils d’ingénierie de prompts, sur un seul moteur.
Analysez, optimisez, sécurisez, testez et évaluez vos prompts grâce à 20 règles documentées réparties sur 8 dimensions de qualité et à 52 détecteurs de données sensibles. Chaque outil est déterministe et gratuit, et aucun n’appelle de modèle de langage.
Outils
Ce que vous pouvez faire d’un prompt
Cinq fonctionnalités, toutes disponibles dans l’espace de travail web et dans chacune des intégrations ci-dessous.
Analyseur de prompts
Repérez ambiguïtés, contexte manquant, conflits et tokens gaspillés dans n’importe quel prompt.
Optimiseur de prompts
Réduisez les tokens et ajoutez de la structure, avec la preuve que chaque exigence est conservée.
Sécurité des prompts
Détectez les phrases d’injection, les secrets divulgués et les données personnelles, puis masquez-les.
Tests de prompts
Un contrôle CI pour les fichiers de prompts : seuil de qualité, budget de tokens et niveau de gravité.
Évaluation de prompts
Une formule de notation publiée sur huit dimensions, avec comparaison de versions.
Intégrations
Où l’utiliser
Le même moteur tourne dans votre navigateur, votre éditeur, votre agent et votre propre code : un prompt obtient le même résultat partout. L’espace de travail web ne demande aucune installation.
Extension Chrome
Optimisez et améliorez vos prompts directement dans votre navigateur.
Extension VS Code
Intégrez l’optimisation de prompts de PromptFlowEngine directement à votre flux de développement.
MCP
Connectez PromptFlowEngine aux agents d’IA et aux flux compatibles MCP.
API HTTP
Intégrez l’analyse et l’optimisation de prompts directement dans vos applications.
Quel outil pour quelle tâche
| Si vous devez | Utilisez |
|---|---|
| Comprendre pourquoi un prompt donne des réponses incohérentes | Analyseur de prompts |
| Réduire le coût en tokens d’un prompt souvent exécuté | Optimiseur de prompts |
| Empêcher clés et données personnelles d’atteindre un modèle | Sécurité des prompts |
| Bloquer les mauvaises modifications de prompts dans les pull requests | Tests de prompts |
| Choisir la meilleure de deux versions d’un prompt | Évaluation de prompts |
| Améliorer vos prompts dans ChatGPT, Claude ou Gemini | Extension Chrome |
| Construire des prompts à partir de votre code dans l’éditeur | Extension VS Code |
| Laisser un agent d’IA vérifier ses propres prompts | MCP |
| Appeler le moteur depuis votre propre application | API HTTP |
En quoi ces outils diffèrent des outils de prompts fondés sur un modèle
Déterministes
Les résultats proviennent de règles documentées : le même prompt obtient toujours les mêmes constats et la même note. Voir le fonctionnement du moteur.
Réécritures vérifiées
Un prompt optimisé n’est accepté que si chaque phrase et chaque exigence d’origine sont toujours présentes.
Confidentiels
L’espace de travail, la CLI, le serveur MCP et les extensions s’exécutent en local. Lisez le modèle de confidentialité.
Honnêtes sur leur périmètre
Le moteur vérifie le prompt, pas la réponse. Il n’exécute pas les prompts avec un modèle, et il le dit.
Apprendre l’ingénierie de prompts
Les outils appliquent des idées expliquées dans le centre de connaissances.
- Centre de connaissancesGuides d’ingénierie de promptsFondamentaux, techniques, sécurité, agents et guides par modèle.
- GuideGuide d’ingénierie de promptsUne méthode pas à pas pour écrire un prompt qui fonctionne à chaque fois.
- GuideTechniques d’ingénierie de promptsQuand utiliser chaque technique, avec des exemples.
- ModèlesModèles de promptsDes prompts de production qui réussissent tous les contrôles.
Collez un prompt. Voyez ce qu’il demande vraiment.
Sans inscription. L’analyse s’exécute dans votre navigateur.