Informations sur le développeur

Vijayraj Palanisamy

Responsable en ingénierie IA et logicielle | Plus de 15 ans d’expérience | .NET et ingénierie full-stack | AWS et cloud | IA générative | Agents d’IA | Ingénierie de prompts | RAG | Développement assisté par l’IA

Construire la prochaine génération d’expériences logicielles alimentées par l’IA.

Fort de plus de 15 ans d’expérience en ingénierie logicielle et en technologie, je travaille à l’intersection de l’architecture logicielle, du développement full-stack, de l’ingénierie cloud, de l’IA générative, de l’ingénierie de prompts, des agents d’IA, du RAG et du développement logiciel assisté par l’IA.

Mon objectif est de transformer des défis d’ingénierie complexes en solutions pratiques, intelligentes, évolutives et prêtes pour la production, en combinant des principes éprouvés de l’ingénierie logicielle avec les capacités de l’IA, qui évoluent rapidement.

J’explore comment l’IA peut améliorer la façon dont les logiciels sont conçus, développés, testés, optimisés, déployés et continuellement améliorés.

PromptFlowEngine incarne cette vision : aider les développeurs et les équipes d’ingénierie à construire de meilleures interactions avec l’IA grâce à l’optimisation des prompts, à l’ingénierie du contexte, à des flux de travail réutilisables, à des agents d’IA, à des prompts attentifs à la sécurité et au développement assisté par l’IA.

Domaines d’expertise

  • Ingénierie logicielle: C#, .NET, .NET Core, API REST, React, développement full-stack, architecture logicielle
  • Cloud et DevOps: AWS, GitHub Actions, CI/CD, DevOps, Firebase, Google Cloud, automatisation
  • Ingénierie de l’IA: IA générative, LLM, agents d’IA, flux agentiques, RAG, applications alimentées par l’IA
  • Ingénierie de prompts et de contexte: Ingénierie de prompts, optimisation de prompts, ingénierie de contexte, optimisation des tokens, sorties d’IA structurées, évaluation de prompts, sécurité de l’IA et protection des données personnelles

Philosophie d’ingénierie native IA

Exigences → Spécification → Architecture → Implémentation assistée par l’IA → Tests et validation → Déploiement → Évolution continue

Concevoir les outils qui aident les développeurs à travailler avec l’IA : pas seulement plus vite, mais mieux.