API HTTP pour l’analyse et l’optimisation de prompts

curl -s https://promptflowengine.com/api/v1/analyze \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"prompt":"Write something about our product.","model":"gpt-4.1"}'

{
  "quality": {
    "overall": 84,
    "grade": "good"
  },
  "tokens": {
    "tokens": 6,
    "method": "exact"
  },
  "findings": [
    {
      "code": "vague_language",
      "severity": "warning"
    },
    {
      "code": "missing_output_format",
      "severity": "info"
    },
    {
      "code": "missing_length_guidance",
      "severity": "info"
    }
  ]
}

Calculé par le moteur lors de la construction de cette page. La réponse complète comprend aussi le message, l’explication et le correctif suggéré pour chaque constat, ainsi que les détails de sécurité et d’exigences.

• Rien à provisionner

  Ni compte, ni rotation de clés, ni facturation. Avec un CORS ouvert, un navigateur peut l’appeler directement.

• Sans état

  Le texte du prompt est traité en mémoire et n’est jamais stocké ni journalisé.

• Erreurs typées

  Une enveloppe d’erreur cohérente avec un type, un message et un identifiant de requête.

• Les mêmes réponses qu’en local

  L’API exécute la même version du moteur que l’espace de travail et la CLI.

• POST /analyze

  Constats, qualité, tokens, sécurité, exigences et intention.

• POST /optimize

  Le candidat retenu, tous les candidats avec leur vérification, les modifications et un diff.

• POST /restructure

  Un prompt en sections, chaque ligne étant signalée comme la vôtre ou comme un conseil ajouté.

• POST /compare

  Écarts de tokens, de coût et de qualité entre deux prompts.

• POST /scan et /sanitize

  Risque d’injection et positions des données sensibles, et texte masqué.

• GET /rules et /models

  Le catalogue de règles avec leurs pénalités, et les modèles avec leurs prix de référence.

• Développeurs d’applicationsAjoutez un contrôle de prompts à un backend, un formulaire ou un outil interne en un seul appel HTTP.
• Créateurs d’automatisations et no-codeAppelez-la depuis un outil de workflow ou un script, sans rien installer.
• Équipes en phase de prototypageEssayez le moteur avec curl avant de décider d’intégrer le paquet.

• 01

  Valider les prompts écrits par les utilisateurs

  Vérifiez les prompts que les utilisateurs enregistrent dans votre produit et montrez-leur les constats.

• 02

  Contrôle préalable dans un pipeline

  Recherchez des secrets dans un texte avant qu’un job ne l’envoie à un fournisseur de modèles.

• 03

  Estimations de tokens dans une interface

  Affichez un comptage exact des tokens et le coût estimé à côté d’un éditeur de prompts.

• 04

  Restructuration côté serveur

  Transformez de courtes demandes d’utilisateurs en prompts structurés avant d’appeler votre modèle.

• IntégrationMCPConnectez PromptFlowEngine aux agents d’IA et aux flux compatibles MCP.
• OutilTests de promptsUn contrôle CI pour les fichiers de prompts : seuil de qualité, budget de tokens et niveau de gravité.
• OutilAnalyseur de promptsRepérez ambiguïtés, contexte manquant, conflits et tokens gaspillés dans n’importe quel prompt.
• DocumentationRéférence de l’API HTTPRéférence et détails de configuration.
• DocumentationCLI pour un usage local et en masseRéférence et détails de configuration.

• GuideIngénierie de prompts pour les développeursDes prompts de code qui produisent des modifications correctes, et comment traiter les prompts de production comme du code.
• GuideOptimisation des tokens : coût, fenêtres de contexte et compressionComment fonctionnent les tokens et les fenêtres de contexte, comment les compter et comment les réduire sans risque.
• GuideGestion et versionnement des promptsStocker, versionner, relire, tester et déployer les prompts en équipe.