Primeros pasos

Tu primer prompt, de tres formas

1. En el navegador

  1. Abre el espacio de trabajo y pega un prompt, o elige uno en Plantillas….
  2. La pestaña Análisis se actualiza mientras escribes. Despliega cualquier hallazgo para ver por qué importa y cómo corregirlo.
  3. Elige un modo (conservative, balanced, structured) y un objetivo, y pulsa Optimizar.
  4. Revisa los cambios, el diff y la tabla de candidatos, y después elige Usar este o copia el resultado.
  5. Guardar conserva el prompt en el almacenamiento local de este navegador. No se sube nada.

2. Desde la línea de comandos

La CLI ejecuta el mismo motor sin conexión. Hasta que se publiquen los paquetes de npm, compílala desde una copia del repositorio de PromptFlowEngine:

shell
# from the root of your PromptFlowEngine checkout
corepack enable && pnpm install
pnpm --filter @promptflow/engine build && pnpm --filter @promptflow/cli build
node packages/cli/dist/cli.js analyze my-prompt.md
node packages/cli/dist/cli.js optimize my-prompt.md --mode structured

Consulta CLI y control en CI para ver todos los comandos.

3. Por HTTP

curl
curl -s https://promptflowengine.com/api/v1/analyze \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"prompt":"Write something about our product.","model":"gpt-4.1"}'

Consulta la API HTTP para ver los endpoints y los límites.

Cómo leer los resultados

  • La calidad es 100 menos una penalización fija por hallazgo. Consulta la puntuación.
  • Los tokens son exactos para los modelos de OpenAI, aproximados para los demás y heurísticos hasta que carga el tokenizador.
  • El coste es una estimación a partir de precios de referencia. Sustituye el precio en Ajustes si el tuyo es distinto.