Primeiros passos

Seu primeiro prompt, de três jeitos

1. No navegador

  1. Abra o workspace e cole um prompt, ou escolha um em Modelos….
  2. A aba Análise se atualiza enquanto você digita. Expanda qualquer achado para ver por que ele importa e como corrigi-lo.
  3. Escolha um modo (conservative, balanced, structured) e um objetivo e depois clique em Otimizar.
  4. Revise as mudanças, o diff e a tabela de candidatos e depois escolha Usar este ou copie o resultado.
  5. Salvar guarda o prompt no armazenamento local deste navegador. Nada é enviado.

2. Pela linha de comando

A CLI roda o mesmo motor offline. Até os pacotes npm serem publicados, compile-a a partir de uma cópia do repositório do PromptFlowEngine:

shell
# from the root of your PromptFlowEngine checkout
corepack enable && pnpm install
pnpm --filter @promptflow/engine build && pnpm --filter @promptflow/cli build
node packages/cli/dist/cli.js analyze my-prompt.md
node packages/cli/dist/cli.js optimize my-prompt.md --mode structured

Veja CLI e verificação no CI para todos os comandos.

3. Por HTTP

curl
curl -s https://promptflowengine.com/api/v1/analyze \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"prompt":"Write something about our product.","model":"gpt-4.1"}'

Veja a API HTTP para endpoints e limites.

Lendo os resultados

  • A qualidade é 100 menos uma penalidade fixa por achado. Veja a pontuação.
  • Os tokens são exatos para modelos da OpenAI, aproximados para os demais e heurísticos até o tokenizador carregar.
  • O custo é uma estimativa a partir de preços de referência. Substitua o preço em Configurações se o seu for diferente.