Central de conhecimento
Engenharia de prompts, do primeiro prompt à produção.
26 guias práticos sobre como escrever, otimizar, testar e proteger prompts para modelos de linguagem grandes. Cada um é feito para quem coloca prompts em software de verdade, com exemplos para copiar e os prós e contras explicados com clareza.
Uma trilha de leitura
Os temas se apoiam uns nos outros. Comece pelo que é um prompt, aprenda os formatos e as técnicas e depois passe a medir, proteger e automatizar prompts com agentes e ferramentas.
Fundamentos
O que é engenharia de prompts, como fazê-la passo a passo e os hábitos que separam um prompt que funciona uma vez de um que funciona sempre.
- O que é engenharia de prompts?Uma definição simples, como um modelo realmente lê um prompt e por que a redação muda o resultado.
- Guia de engenharia de prompts: um método passo a passoSete passos de um pedido bruto a um prompt testado e pronto para produção, com um exemplo resolvido.
- Boas práticas de engenharia de promptsDez hábitos para escrever melhores prompts de IA, cada um com um exemplo de antes e depois.
- Erros comuns de engenharia de prompts e como corrigi-losDoze erros por trás de saídas vagas, inconsistentes ou inseguras, cada um com uma correção verificável.
- Engenharia de prompts para desenvolvedoresPrompts de código que produzem mudanças corretas e como tratar prompts de produção como código.
Tipos de prompts
Os formatos básicos de um prompt: com ou sem exemplos, com um papel, como prompt de sistema e em torno de um formato de saída obrigatório.
- Tipos de prompts: uma visão geral com exemplosOnze tipos de prompts comparados, com um exemplo de cada e quando escolhê-lo.
- Prompting zero-shot, one-shot e few-shotQuando os exemplos ajudam, quantos usar, como escolhê-los e como saem pela culatra.
- Prompts de sistema e prompting por papéisO que vai em um prompt de sistema, como funcionam os papéis e uma estrutura que você pode reutilizar.
- Prompting de saída estruturada: JSON, esquemas e restriçõesObtendo JSON confiável de um modelo com restrições de saída, esquemas e validação.
Técnicas
Métodos para tarefas mais difíceis: raciocinar passo a passo, dividir o trabalho entre vários prompts, dar ferramentas a um modelo e melhorar um prompt medindo.
- Técnicas de engenharia de prompts: o que usar e quandoQuinze técnicas comparadas, com uma regra sobre quando cada uma vale o seu custo.
- Prompting de cadeia de pensamento e autoconsistênciaO raciocínio passo a passo, quando ajuda, quando é redundante e como a autoconsistência aumenta a precisão.
- Encadeamento e decomposição de promptsDividir uma tarefa complexa em prompts simples, passar dados entre os passos e tratar erros.
- Prompting ReAct: raciocinar e agir com ferramentasComo funciona o ciclo raciocinar, agir, observar, com um exemplo de prompt e os modos de falha comuns.
- Otimização de prompts: um método iterativoUm ciclo repetível para melhorar um prompt por medição em vez de por intuição.
Otimização, testes e segurança
Prompts em produção: orçamentos de tokens e de contexto, avaliação, versionamento, defesas contra injeção e como manter segredos fora dos prompts.
- Otimização de tokens: custo, janelas de contexto e compressãoComo funcionam tokens e janelas de contexto, como contá-los e como reduzi-los com segurança.
- Teste e avaliação de prompts: como medir um promptConjuntos de testes, métricas, verificações estáticas, avaliadores por modelo e execução de testes de prompts na CI.
- Gerenciamento e versionamento de promptsArmazenar, versionar, revisar, testar e implantar prompts em equipe.
- Segurança de prompts: ameaças e defesas para aplicações LLMAs principais ameaças às aplicações LLM e uma defesa em camadas para cada uma.
- Injeção de prompt e prevenção de jailbreakInjeção direta e indireta com exemplos, e as defesas que limitam o dano.
- Detecção de dados pessoais e segredos em promptsComo segredos e dados pessoais entram nos prompts, como a detecção funciona e como ocultar.
Agentes de IA e MCP
Prompts que comandam ferramentas em vez de gerar uma única resposta: instruções para agentes, recuperação de informação e o Model Context Protocol.
- Prompts para agentes de IA: instruções, ferramentas e fluxos de trabalhoInstruções do agente, descrições de ferramentas, gerenciamento de contexto e quando um fluxo de trabalho supera um agente.
- Prompting para RAG: escrevendo prompts para geração aumentada por recuperaçãoEstruturar o contexto recuperado, fundamentar as respostas com citações e lidar com informações ausentes.
- O que é MCP? O Model Context Protocol explicadoComo o MCP conecta aplicações de IA a ferramentas e dados, seus blocos de construção e seu modelo de segurança.
Guias por modelo
O que muda entre provedores: como os modelos da OpenAI, da Anthropic e do Google leem instruções, contexto e formatos de maneiras diferentes.
- Prompting para ChatGPT e OpenAI: um guia práticoPapéis de mensagem, modelos de raciocínio, saídas estruturadas e contagem exata de tokens para os modelos da OpenAI.
- Prompting para Claude: um guia práticoTags XML, posicionamento de documentos longos, exemplos, pensamento estendido e instruções explícitas para o Claude.
- Prompting para o Google Gemini: um guia práticoInstruções de sistema, exemplos few-shot, entrada multimodal, contexto longo e saída estruturada para o Gemini.
Da leitura à prática
Confira os seus próprios prompts com estes guias
As orientações destes guias estão codificadas como regras no motor do PromptFlowEngine. Cole um prompt e ele mostra quais regras o prompt quebra, sem chamar modelos e sem enviar nada.
- Analisador de promptsEncontre ambiguidades, contexto ausente, conflitos e tokens desperdiçados em qualquer prompt.
- Otimizador de promptsCorte tokens e acrescente estrutura, com prova de que cada requisito foi mantido.
- Segurança de promptsDetecte frases de injeção, segredos vazados e dados pessoais e depois oculte-os.
- Testes de promptsUma verificação de CI para arquivos de prompts: padrão de qualidade, orçamento de tokens e limite de gravidade.
- Avaliação de promptsUma fórmula de pontuação publicada em oito dimensões, com comparação de versões.
- Modelos de promptsPrompts de produção que passam em todas as verificações, prontos para adaptar.
- Referência de regrasCada regra com um exemplo que a dispara e uma versão corrigida.
Cole um prompt. Veja o que ele realmente pede.
Sem cadastro. A análise roda no seu navegador.