Modèle Contenu
Modèle de prompt : Résumé de réunion
Décisions, responsables et échéances à partir d’une transcription. Pour partager les résultats avec ceux qui ont manqué une réunion, quand des actions inventées feraient plus de mal qu’un court résumé.
Le prompt
Les prompts sont en anglais, la langue dans laquelle ils ont été écrits et testés. Les descriptions et les consignes de ces pages sont traduites.
## Task
Summarize the meeting transcript below for people who did not attend.
## Requirements
- Only include decisions and action items stated in the transcript.
- Name an owner and a due date for each action item, or write "unassigned".
## Output format
Return markdown under 200 words with three sections: Decisions, Action items, and Open questions. Use bullet points in each section.
## Input
<transcript>
{{transcript}}
</transcript>Variables
| Variable | Quoi fournir |
|---|---|
{{transcript}} | La transcription de la réunion ou des notes détaillées. |
Chaque variable se trouve dans ses propres balises pour que le modèle traite ce que vous insérez comme des données, et non comme des instructions.
Sa note
100/100 sans avertissement ni problème critique, vérifié en CI à chaque modification.
| Dimension | Note |
|---|---|
| Clarté | 100 |
| Précision | 100 |
| Complétude | 100 |
| Structure | n/a |
| Cohérence | 100 |
| Spécification de sortie | 100 |
| Efficacité | 100 |
| Sécurité | 100 |
Tokens et coût par modèle
Tokens d’entrée du modèle lui-même, avant de remplir les variables. Les coûts utilisent les tarifs catalogue du catalogue de modèles, chacun daté de sa dernière vérification ; confirmez auprès de votre fournisseur.
| Modèle | Tokens | Coût d’entrée / 1 000 appels |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | 96 | $0.1920 |
| GPT-4.1 mini | 96 | $0.0384 |
| Claude Sonnet 5.5 | 96 (approx.) | $0.1920 |
| Claude Haiku 4.5 | 96 (approx.) | $0.0960 |
| Gemini 2.5 Flash | 96 (approx.) | $0.0288 |
L’adapter
- Renommez les trois sections pour les adapter à votre équipe (par exemple Décisions, Risques, Prochaines étapes).
- Relevez la limite de mots pour les longues réunions au lieu de la supprimer.
- Ajoutez « Utilise les noms des participants tels qu’écrits dans la transcription » si les noms sont ambigus.
Après modification, l’espace de travail renote le prompt pendant que vous tapez et signale toute régression.
Autres modèles
- Revue de pull request: Revue structurée d’un diff avec des constats classés par gravité.
- Réponse du support client: Réponse conforme à la politique à un ticket client, avec une structure fixe.
- Extraction de données structurées: Extrait des champs d’un texte libre vers un objet JSON strict.
- Classification de tickets: Oriente un message vers exactement une catégorie avec un niveau de confiance.
- Prompt système d’un agent utilisant des outils: Agent borné avec des règles d’outils explicites et une condition d’arrêt.