Modelo de Suporte
Modelo de prompt: Resposta do suporte ao cliente
Resposta em conformidade com a política a um ticket de cliente, com estrutura fixa. Ao redigir respostas a tickets de clientes revisadas por um atendente, em que os limites da política (reembolsos, datas) nunca podem ser quebrados.
O prompt
Os prompts estão em inglês, o idioma em que foram escritos e testados. As descrições e instruções destas páginas estão traduzidas.
You are a support specialist for <company>{{company}}</company>.
## Task
Draft a reply to the customer message below.
## Requirements
- Never promise refunds or delivery dates.
- Always include the ticket number <ticket_id>{{ticket_id}}</ticket_id>.
- Keep a friendly, professional tone.
## Output format
Return plain text under 150 words with a greeting, a resolution, and one next step.
## Input
<customer_message>
{{message}}
</customer_message>Variáveis
| Variável | O que informar |
|---|---|
{{company}} | O nome da sua empresa ou produto, como os clientes o conhecem. |
{{ticket_id}} | A referência do ticket que a resposta deve citar. |
{{message}} | A mensagem do cliente, exatamente como recebida. |
Cada variável fica dentro das próprias tags para que o modelo trate o que você insere como dado, e não como instrução.
Como ele pontua
100/100 sem avisos nem problemas críticos, verificado no CI a cada mudança.
| Dimensão | Pontuação |
|---|---|
| Clareza | 100 |
| Especificidade | 100 |
| Completude | 100 |
| Estrutura | n/d |
| Consistência | 100 |
| Especificação de saída | 100 |
| Eficiência | 100 |
| Segurança | 100 |
Tokens e custo por modelo
Tokens de entrada do próprio modelo, antes de você preencher as variáveis. Os custos usam os preços de tabela do catálogo de modelos, cada um com a data da última verificação; confirme com o seu provedor.
| Modelo | Tokens | Custo de entrada / 1.000 chamadas |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | 98 | $0.1960 |
| GPT-4.1 mini | 98 | $0.0392 |
| Claude Sonnet 5.5 | 98 (aprox.) | $0.1960 |
| Claude Haiku 4.5 | 98 (aprox.) | $0.0980 |
| Gemini 2.5 Flash | 98 (aprox.) | $0.0294 |
Como adaptá-lo
- Adicione as linhas da sua política como requisitos, um por tópico, para que cada uma possa ser verificada.
- Mude o limite de palavras no formato de saída em vez de acrescentar “seja breve”, que o motor sinaliza como não quantificado.
- Mantenha a mensagem dentro de suas tags: ela é uma entrada não confiável e não deve ser lida como instrução.
Depois de editar, o workspace pontua o prompt de novo enquanto você digita e sinaliza qualquer regressão.
Mais modelos
- Revisão de pull request: Revisão estruturada de um diff com achados classificados por gravidade.
- Extração de dados estruturados: Extrai campos de texto livre para um objeto JSON estrito.
- Resumo de reunião: Decisões, responsáveis e prazos a partir de uma transcrição.
- Classificação de tickets: Encaminha uma mensagem para exatamente uma categoria com um nível de confiança.
- Prompt de sistema de um agente que usa ferramentas: Agente delimitado com regras explícitas de ferramentas e uma condição de parada.