Modelo de prompt: Classificação de tickets

O prompt

Os prompts estão em inglês, o idioma em que foram escritos e testados. As descrições e instruções destas páginas estão traduzidas.

## Task
Classify the support message below into exactly one category: billing, bug, feature_request, account_access, or other.

## Requirements
- Choose "other" when no category clearly applies.
- Base the decision only on the message text.

## Output format
Return only valid JSON with the keys category and confidence, where confidence is a number from 0 to 1.

## Input
<message>
{{message}}
</message>

Variáveis

Cada variável fica dentro das próprias tags para que o modelo trate o que você insere como dado, e não como instrução.

Como ele pontua

100/100 sem avisos nem problemas críticos, verificado no CI a cada mudança.

Tokens e custo por modelo

Tokens de entrada do próprio modelo, antes de você preencher as variáveis. Os custos usam os preços de tabela do catálogo de modelos, cada um com a data da última verificação; confirme com o seu provedor.

Como adaptá-lo

• Substitua a lista de categorias pela sua e mantenha uma opção de reserva explícita como “other”.
• Envie resultados de baixa confiança (por exemplo abaixo de 0,6) para uma fila humana no seu código, não no prompt.
• Acrescente uma definição curta por categoria se duas categorias forem fáceis de confundir.

Depois de editar, o workspace pontua o prompt de novo enquanto você digita e sinaliza qualquer regressão.

Mais modelos

• Revisão de pull request: Revisão estruturada de um diff com achados classificados por gravidade.
• Resposta do suporte ao cliente: Resposta em conformidade com a política a um ticket de cliente, com estrutura fixa.
• Extração de dados estruturados: Extrai campos de texto livre para um objeto JSON estrito.
• Resumo de reunião: Decisões, responsáveis e prazos a partir de uma transcrição.
• Prompt de sistema de um agente que usa ferramentas: Agente delimitado com regras explícitas de ferramentas e uma condição de parada.