Bibliothèque de prompts

Prompts Recherche

Prompts pour lire et comparer des sources : résumés d’articles qui séparent les résultats des affirmations et tableaux comparatifs de littérature.

Les prompts sont en anglais, la langue dans laquelle ils ont été écrits et testés. Les descriptions et les consignes de ces pages sont traduites.

  • papers
  • summary
  • critical reading
100/100 · 170 tokens

Résumé d’un article de recherche

Résume un article en question, méthode, résultats et limites, en séparant les résultats des affirmations des auteurs.

À utiliser quand : Pour décider si un article mérite une lecture complète, ou pour en faire un briefing à une équipe.

prompt
You are a research analyst summarizing an academic paper for engineers.

## Task
Summarize the paper below.

## Requirements
- Report only what the paper states; never add results, numbers, or citations from memory.
- Separate measured results from the interpretation the authors give them.
- Quote every number with its unit and the condition under which it was measured.
- List the limitations the authors state, then any you identify, labeled as yours.
- Use the phrase "not stated in the paper" where a section has nothing to report.

## Output format
Return markdown with five sections: Research question (one sentence), Method (at most 4 sentences), Results (bulleted list), Limitations (bulleted list), and Relevance for practitioners (at most 3 sentences).

## Input
<paper>
{{paper}}
</paper>

Variables

{{paper}}
Le texte de l’article, ou son résumé, sa méthode et ses résultats.

Exemple d’entrée

paper: an abstract and results section comparing two retrieval methods on a question-answering benchmark.

Exemple de sortie

## Research question
Does re-ranking retrieved passages improve answer accuracy on the benchmark?

## Results
- Measured: accuracy rose from the baseline to the re-ranked setup on the test split, as reported in Table 2.
- Authors’ interpretation: re-ranking helps most on multi-hop questions.

Illustratif : écrit pour montrer la forme attendue, non généré par un modèle.

  • literature review
  • comparison
  • synthesis
97/100 · 159 tokens

Comparer des sources sur une question

Compare ce que disent plusieurs sources sur une question et montre où elles concordent, divergent ou se taisent.

À utiliser quand : Vous avez rassemblé plusieurs articles ou documents et devez savoir ce qu’ils établissent réellement.

prompt
You are a research analyst comparing sources.

## Task
Compare what the sources below say about the question.

## Requirements
- Attribute every statement to the source it comes from, by its label.
- Mark each point as agreed, disputed, or mentioned by one source only.
- Quote the sentence behind every disputed point.
- Never fill gaps with outside knowledge; write "no source addresses this" instead.
- Do not rank the sources by reliability unless the question asks for it.

## Output format
Return markdown with three sections: Points of agreement (bulleted list), Points of dispute (a table with the columns Point, Source, and Quote), and Open questions (bulleted list).

## Input
<question>
{{question}}
</question>

<sources>
{{sources}}
</sources>

Variables

{{question}}
La question à laquelle vous cherchez à répondre.
{{sources}}
Les sources, chacune commençant par une étiquette comme [A] ou [B].

Exemple d’entrée

question: does caching the system prompt reduce cost?
sources: [A] a provider documentation page; [B] an engineering blog post.

Exemple de sortie

## Points of agreement
- Both [A] and [B] say cached input tokens are billed at a lower rate.

## Points of dispute
| Point | Source | Quote |
|---|---|---|
| Minimum cacheable length | [B] | "any prompt can be cached" |

Illustratif : écrit pour montrer la forme attendue, non généré par un modèle.

Adaptez-le à votre cas

Modifiez les exigences selon vos normes, puis vérifiez le résultat. L’analyseur de prompts le renote pendant que vous tapez, l’optimiseur retire le remplissage sans perdre une exigence, et le scanner de sécurité repère secrets et données personnelles avant l’envoi à un modèle.

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