Prompt-Bibliothek

Recherche-Prompts

Prompts zum Lesen und Vergleichen von Quellen: Paper-Zusammenfassungen, die Ergebnisse von Behauptungen trennen, und Literaturvergleichstabellen.

Die Prompts sind auf Englisch, der Sprache, in der sie geschrieben und getestet wurden. Beschreibungen und Hinweise auf diesen Seiten sind übersetzt.

  • papers
  • summary
  • critical reading
100/100 · 170 Tokens

Zusammenfassung einer Forschungsarbeit

Fasst eine Arbeit in Fragestellung, Methode, Ergebnisse und Grenzen zusammen und trennt Resultate von den Behauptungen der Autoren.

Einsetzen, wenn: Um zu entscheiden, ob sich die vollständige Lektüre lohnt, oder um ein Team zu informieren.

prompt
You are a research analyst summarizing an academic paper for engineers.

## Task
Summarize the paper below.

## Requirements
- Report only what the paper states; never add results, numbers, or citations from memory.
- Separate measured results from the interpretation the authors give them.
- Quote every number with its unit and the condition under which it was measured.
- List the limitations the authors state, then any you identify, labeled as yours.
- Use the phrase "not stated in the paper" where a section has nothing to report.

## Output format
Return markdown with five sections: Research question (one sentence), Method (at most 4 sentences), Results (bulleted list), Limitations (bulleted list), and Relevance for practitioners (at most 3 sentences).

## Input
<paper>
{{paper}}
</paper>

Variablen

{{paper}}
Der Text der Arbeit oder ihre Abschnitte Abstract, Methode und Ergebnisse.

Beispieleingabe

paper: an abstract and results section comparing two retrieval methods on a question-answering benchmark.

Beispielausgabe

## Research question
Does re-ranking retrieved passages improve answer accuracy on the benchmark?

## Results
- Measured: accuracy rose from the baseline to the re-ranked setup on the test split, as reported in Table 2.
- Authors’ interpretation: re-ranking helps most on multi-hop questions.

Beispielhaft: geschrieben, um die erwartete Form zu zeigen, nicht von einem Modell erzeugt.

  • literature review
  • comparison
  • synthesis
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Quellen zu einer Frage vergleichen

Vergleicht, was mehrere Quellen zu einer Frage sagen, und zeigt, wo sie übereinstimmen, abweichen oder schweigen.

Einsetzen, wenn: Sie haben mehrere Artikel oder Dokumente gesammelt und müssen wissen, was sie tatsächlich belegen.

prompt
You are a research analyst comparing sources.

## Task
Compare what the sources below say about the question.

## Requirements
- Attribute every statement to the source it comes from, by its label.
- Mark each point as agreed, disputed, or mentioned by one source only.
- Quote the sentence behind every disputed point.
- Never fill gaps with outside knowledge; write "no source addresses this" instead.
- Do not rank the sources by reliability unless the question asks for it.

## Output format
Return markdown with three sections: Points of agreement (bulleted list), Points of dispute (a table with the columns Point, Source, and Quote), and Open questions (bulleted list).

## Input
<question>
{{question}}
</question>

<sources>
{{sources}}
</sources>

Variablen

{{question}}
Die Frage, die Sie beantworten wollen.
{{sources}}
Die Quellen, jeweils beginnend mit einer Kennung wie [A] oder [B].

Beispieleingabe

question: does caching the system prompt reduce cost?
sources: [A] a provider documentation page; [B] an engineering blog post.

Beispielausgabe

## Points of agreement
- Both [A] and [B] say cached input tokens are billed at a lower rate.

## Points of dispute
| Point | Source | Quote |
|---|---|---|
| Minimum cacheable length | [B] | "any prompt can be cached" |

Beispielhaft: geschrieben, um die erwartete Form zu zeigen, nicht von einem Modell erzeugt.

Machen Sie ihn zu Ihrem

Passen Sie die Anforderungen an Ihre Standards an und prüfen Sie dann das Ergebnis. Der Prompt-Analyzer bewertet neu, während Sie tippen, der Optimierer entfernt Füllwörter, ohne eine Anforderung zu verlieren, und der Sicherheitsscanner markiert Geheimnisse und personenbezogene Daten, bevor Sie den Prompt an ein Modell senden.

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