Vorlage: Daten
Prompt-Vorlage: Extraktion strukturierter Daten
Extrahiert Felder aus Freitext in ein striktes JSON-Objekt. Um halbstrukturierte Dokumente wie Rechnungen, Belege oder Formulare in Datensätze zu verwandeln, die Ihr Code ohne Nachbearbeitung einlesen kann.
Der Prompt
Die Prompts sind auf Englisch, der Sprache, in der sie geschrieben und getestet wurden. Beschreibungen und Hinweise auf diesen Seiten sind übersetzt.
## Task
Extract the invoice fields from the document below.
## Requirements
- Use null for any field that is not present; do not infer values.
- Dates must use the YYYY-MM-DD format.
- Amounts must be numbers without currency symbols.
## Output format
Return only valid JSON with the keys invoice_number, issue_date, due_date, vendor_name, total_amount, and currency.
## Input
<document>
{{document}}
</document>Variablen
| Variable | Was einzusetzen ist |
|---|---|
{{document}} | Der Dokumenttext, zum Beispiel OCR-Ausgabe oder aus einem PDF extrahierter Text. |
Jede Variable steht in eigenen Tags, damit das Modell das Eingefügte als Daten behandelt, nicht als Anweisungen.
Wie sie abschneidet
100/100 ohne Warnungen oder kritische Probleme, bei jeder Änderung in der CI geprüft.
| Dimension | Punktzahl |
|---|---|
| Klarheit | 100 |
| Spezifität | 100 |
| Vollständigkeit | 100 |
| Struktur | k. A. |
| Konsistenz | 100 |
| Ausgabespezifikation | 100 |
| Effizienz | 100 |
| Sicherheit | 100 |
Tokens und Kosten pro Modell
Eingabe-Tokens der Vorlage selbst, bevor Sie die Variablen ausfüllen. Die Kosten verwenden die Listenpreise aus dem Modellkatalog, jeweils mit dem Datum der letzten Prüfung; bestätigen Sie sie bei Ihrem Anbieter.
| Modell | Tokens | Eingabekosten / 1.000 Aufrufe |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | 92 | $0.1840 |
| GPT-4.1 mini | 92 | $0.0368 |
| Claude Sonnet 5.5 | 92 (ca.) | $0.1840 |
| Claude Haiku 4.5 | 92 (ca.) | $0.0920 |
| Gemini 2.5 Flash | 92 (ca.) | $0.0276 |
Anpassen
- Listen Sie jeden Schlüssel auf, den Ihr Parser erwartet, und halten Sie die Liste im Ausgabeformat und in Ihrem Code identisch.
- Behalten Sie die Regel „verwende null“: Sie verhindert, dass das Modell Werte errät, die nicht im Dokument stehen.
- Unterstützt Ihr Anbieter strukturierte Ausgaben oder ein JSON-Schema, übergeben Sie das Schema zusätzlich; der Prompt dokumentiert weiterhin die Absicht.
Nach dem Bearbeiten bewertet der Arbeitsbereich den Prompt beim Tippen neu und markiert jede Verschlechterung.
Weitere Vorlagen
- Pull-Request-Review: Strukturiertes Review eines Diffs mit nach Schweregrad geordneten Befunden.
- Antwort im Kundensupport: Richtlinienkonforme Antwort auf ein Kundenticket mit fester Struktur.
- Meeting-Zusammenfassung: Entscheidungen, Verantwortliche und Fristen aus einem Transkript.
- Ticket-Klassifizierung: Leitet eine Nachricht mit einem Konfidenzwert genau einer Kategorie zu.
- System-Prompt für einen Agenten mit Werkzeugen: Eingegrenzter Agent mit ausdrücklichen Werkzeugregeln und einer Abbruchbedingung.