数据模板

结构化数据提取提示词模板

把自由文本中的字段提取为严格的 JSON 对象。 把发票、收据或表单这类半结构化文档变成代码无需清理即可解析的记录。

提示词

提示词是英文的,即它们的编写和测试所用的语言。这些页面上的说明和指引已翻译。

prompt.md
## Task
Extract the invoice fields from the document below.

## Requirements
- Use null for any field that is not present; do not infer values.
- Dates must use the YYYY-MM-DD format.
- Amounts must be numbers without currency symbols.

## Output format
Return only valid JSON with the keys invoice_number, issue_date, due_date, vendor_name, total_amount, and currency.

## Input
<document>
{{document}}
</document>

变量

变量需要传入什么
{{document}}文档文本,例如 OCR 输出或从 PDF 中提取的文本。

每个变量都放在各自的标签内,这样模型会把你插入的内容当作数据,而不是指令。

得分情况

100/100,没有警告或严重问题,每次更改都在 CI 中检查。

维度得分
清晰度100
具体性100
完整性100
结构不适用
一致性100
输出规范100
效率100
安全性100

各模型的 token 与成本

模板本身的输入 token 数,不含你填入的变量。成本使用模型目录中的标价,每个都标明了上次核对的日期;请以你的服务商为准。

模型token每 1,000 次调用的输入成本
GPT-4.192 $0.1840
GPT-4.1 mini92 $0.0368
Claude Sonnet 5.592 (近似)$0.1840
Claude Haiku 4.592 (近似)$0.0920
Gemini 2.5 Flash92 (近似)$0.0276

如何改编

编辑之后,工作区会在你输入时重新评分,并标出任何退步。

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