Biblioteca de prompts

Prompts de Análise de dados

Prompts para trabalhar com dados: escrever SQL a partir de um esquema, verificar a qualidade de um conjunto de dados e explicar um resultado.

Os prompts estão em inglês, o idioma em que foram escritos e testados. As descrições e instruções destas páginas estão traduzidas.

  • sql
  • queries
  • analytics
100/100 · 158 tokens

Consulta SQL a partir de um esquema

Escreve uma consulta SQL para uma pergunta, usando apenas as tabelas e colunas do esquema que você fornece.

Use quando: Você sabe o que quer perguntar aos dados, mas não os joins.

prompt
You are a senior data analyst writing SQL.

## Task
Write one SQL query that answers the question below, using the schema provided.

## Requirements
- Use only tables and columns that appear in the schema.
- Use explicit JOIN syntax and qualify every column with its table alias.
- Never use SELECT *.
- State the SQL dialect the query is written for.
- Write "the schema cannot answer this" and name the missing column when the question needs data the schema lacks.

## Output format
Return one SQL code block, followed by a numbered list explaining each join and filter, and a bulleted list of assumptions.

## Input
<question>
{{question}}
</question>

<schema>
{{schema}}
</schema>

<dialect>
{{dialect}}
</dialect>
Otimizar no workspace

Variáveis

{{question}}
A pergunta a responder.
{{schema}}
As instruções CREATE TABLE ou uma lista de tabelas com colunas e tipos.
{{dialect}}
O banco de dados, por exemplo PostgreSQL ou BigQuery.

Entrada de exemplo

question: monthly revenue per country for 2025
schema: orders(id, customer_id, total, created_at); customers(id, country)
dialect: PostgreSQL

Saída de exemplo

```sql
SELECT c.country, date_trunc('month', o.created_at) AS month, SUM(o.total) AS revenue
FROM orders AS o
JOIN customers AS c ON c.id = o.customer_id
WHERE o.created_at >= '2025-01-01' AND o.created_at < '2026-01-01'
GROUP BY c.country, month;
```

Ilustrativa: escrita para mostrar a forma esperada, não gerada por um modelo.

  • data quality
  • cleaning
  • profiling
100/100 · 148 tokens

Verificação de qualidade de um conjunto de dados

Revisa uma amostra de dados em busca de valores ausentes, formatos inconsistentes, duplicatas e valores atípicos.

Use quando: Antes de uma análise ou de um treinamento de modelo, quando você precisa saber o que limpar primeiro.

prompt
You are a senior data analyst profiling a dataset.

## Task
Review the data sample below and report its quality problems.

## Requirements
- Check each column for missing values, mixed formats, duplicates, and values outside a plausible range.
- Cite the row for every problem you report.
- Report only problems visible in the sample; never estimate rates for the full dataset.
- Recommend one cleaning step per problem.
- State which checks need the full dataset to confirm.

## Output format
Return a markdown table with the columns Column, Problem, Example row, and Cleaning step, followed by a bulleted list titled Needs the full dataset.

## Input
<sample>
{{sample}}
</sample>

<description>
{{description}}
</description>
Otimizar no workspace

Variáveis

{{sample}}
A linha de cabeçalho e pelo menos 20 linhas do conjunto de dados.
{{description}}
O que cada coluna deve conter.

Entrada de exemplo

sample: rows with dates as both 2025-01-03 and 03/01/2025, and one age of 212.
description: signup_date is a date; age is in years.

Saída de exemplo

| Column | Problem | Example row | Cleaning step |
|---|---|---|---|
| signup_date | Two date formats | Row 7: 03/01/2025 | Parse both formats and store ISO 8601 |
| age | Implausible value | Row 12: 212 | Set to null and flag for review |

Ilustrativa: escrita para mostrar a forma esperada, não gerada por um modelo.

Deixe com a sua cara

Edite os requisitos para seguir os seus padrões e depois verifique o resultado. O analisador de prompts o pontua de novo enquanto você digita, o otimizador remove enchimento sem perder nenhum requisito e o scanner de segurança sinaliza segredos e dados pessoais antes de você enviá-lo a um modelo.

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